概要
LG Electronicsは2026年10月28日、ロボット学習用データの累計目標を約50万時間に引き上げ、ソウルのデータ施設を第4四半期に開設する計画を示した。同社は昌原のアクチュエーター試験生産ラインで自動化と品質管理を進め、量産と外部顧客への供給に備えている。
详细事实
ロボット学習データ施設と目標
LG Electronicsの経営陣は10月28日の第3四半期決算説明会で、ロボット学習データの累計目標を約50万時間とする方針を示した。目標には実環境で収集する記録のほか、合成データと拡張データが含まれる。ソウルのヤンジェに設ける1万平方メートルの施設「Seoul Data Factory」は第4四半期の開設を予定しており、数百台のロボットを使って製造・物流・家庭内清掃などの作業データを集める計画だ。
查看出处 ↗データ収集とアクチュエーターの生産準備
LGが8月にNVIDIAとの協業を発表した際、ヤンジェ施設のデータ目標は10万時間だった。施設ではLGのテネシー州洗濯機工場の工程を含む作業環境を再現し、ロボットが製造現場や家庭の作業を繰り返す中でデータを検証・改善する。LGはNVIDIA Omniverseのライブラリー、Isaacのロボティクスツール、Cosmosのワールドモデルを活用し、実作業データとシミュレーション・生成データを結び付けるとしている。
查看出处 ↗部品の量産と外部顧客向け事業
LGは2026年上半期に昌原でアクチュエーターの試験生産ラインを設置した。経営陣は、より大規模な生産に向けて自動化と品質管理を追加しており、外部の部品顧客への供給も目指すと説明した。初期の商用対象は製造業と物流で、家庭用ヒューマノイドへの展開は2030年ごろからを計画する。データ施設は当面、自社のロボット基盤モデルと製品の開発に使い、将来的な外部向け有料試験、データセット開発、データサービスも検討している。
查看出处 ↗独自観点のコメント
### 自社利用を軸に、データと部品の両面を整備
今回の計画では、実環境の作業データと合成・拡張データを組み合わせる施設整備と、アクチュエーターの生産準備が並行している。LGはまずデータを自社モデルや製品の開発に利用するとしており、外部向けサービスは検討段階に位置付けられる。
NVIDIAのソフトウェア群を用いて実作業とシミュレーションをつなぐ一方、LGは自社工場の工程も学習環境に取り込む。外部の技術基盤を活用しながら、自社の製造・家庭向け事業で得られるデータをロボット開発に結び付けようとする構成が特徴だ。部品供給やデータサービスの事業化は、量産準備や顧客向け試験の進捗と分けて評価する必要がある。
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出处
- 媒体报道 Korthos — 阅读原文 ↗