概要
Rockwell Automationは2026年10月28日、食品・飲料メーカーのAI導入に関する分析を公表した。同社の2026年版スマート製造レポートでは、約90％がAI・機械学習を導入済み、または近い将来に導入予定と回答する一方、収集データのうち有効活用できているのは約45％とされた。
詳しいファクト
食品・飲料業界のAI導入とデータ活用
Rockwell Automationは2026年10月28日、同社の「State of Smart Manufacturing Report 2026」に基づき、食品・飲料メーカーがAIのパイロット導入を超えて成果を広げる際の課題を扱う分析を公表した。同レポートでは、食品・飲料メーカーの約90％がAIまたは機械学習をすでに利用しているか、近い将来に導入する予定と回答した。一方、メーカーが有効に活用できているデータは、収集データ全体の約45％とされた。
出典を確認 ↗連携基盤、人材、製造工程の見通し
同分析は、AIの拡大に向けて、製造現場の運用システムと事業システムの接続、データへのアクセス改善、ITとOTの統合を挙げた。AI施策の目標として、品質と生産性の向上、コスト削減、リスク低減が示された。レポートでは、製造業回答者の93％がスマート製造の取り組みにより従業員の職務構成が変わると予想し、40％が前年に従業員を再訓練したと回答した。また、回答者はAIを活用する製造工程の割合が現在の約37％から2030年までに60％超へ増えると見込んだ。
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## AI導入の競争軸は、個別実証から全社の接続性へ
今回示された数値からは、AIを試す企業が増える一方、データを有効活用し、導入効果を事業成果に結び付けることが課題として残っている。競争上の差は、個別のAI技術だけでなく、現場と事業部門のシステムをつなぎ、繰り返し適用できる運用を整えられるかに表れそうだ。
食品・飲料メーカーにとって、品質・生産性・コスト・リスクという明確な目標と、従業員の再訓練を組み合わせることが、パイロットを広げる際の実務的な論点となる。Rockwell Automationにとっては、産業オートメーションとデジタル変革の知見を、データ連携やIT・OT統合を含む企業全体の課題として提示する内容だ。ただし、今回の公表内容は導入状況や課題を示す調査分析であり、特定の製品導入による成果を実証したものではない。
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出典
- 一次情報 PR Newswire — Heavy Industry & Manufacturing — 元記事を読む ↗