概要
NVIDIAでロボティクス製品のマーケティングを7年間率いたAmulya Vishwanathは、フィジカルAIをロボットに限らず、分子や素材、医薬品にも関わる領域と捉えている。自身が創業したTechable VCでは、ロボティクス、材料科学、ライフサイエンスのアーリーステージ企業に投資している。
詳しいファクト
ロボティクスの基盤づくりを重視
Vishwanathは、現在のロボティクスを「レゴの時代」と表現し、アクチュエーター、ロボットハンド、ソフトウェア、安全基準といった基本要素がなお作り直されているとの見方を示した。汎用基盤モデルがロボティクスに大きな転機をもたらすという見方とは異なる立場をとっている。
出典を確認 ↗投資対象と創業者支援
VishwanathはTechable VCの創業者兼マネージングパートナーとして、フィジカルAI分野のアーリーステージ企業に投資している。対象として挙げたのはロボティクス、材料科学、ライフサイエンスで、同氏のフィジカルAIの定義には分子、素材、医薬品、工場の機械が含まれる。NVIDIAで築いたネットワークを、投資先のデューデリジェンスや顧客紹介に活用すると述べた。
出典を確認 ↗解決する課題の例
Vishwanathは、家族経営の工場が労働者を確保できない問題や、外科医の燃え尽きといった課題を、事業機会を考える際の例として挙げた。また、起業家にとってベンチャーキャピタルが競争上の優位性になり得るという考えを示し、番組では「意識的な自動化」についても説明した。
出典を確認 ↗独自観点のコメント
### 投資領域をロボットの外側まで広げる視点
Techable VCの特徴として示されているのは、ロボット本体だけでなく、素材や医薬品など、物理世界に関わる幅広い技術を投資対象に含める点だ。ロボティクスの基本要素が再構築段階にあるというVishwanathの見立ては、単一の汎用モデルの登場だけに注目せず、ハードウェア、ソフトウェア、安全性を含む基盤づくりにも投資機会を探す姿勢と整合する。
競争上の違いとして本人が強調するのは、NVIDIA時代に築いたネットワークを投資判断や顧客紹介に使うことだ。ただし、本文には投資先、投資額、ファンド規模や実績は示されていない。したがって、具体的な投資成果ではなく、対象分野の広さとネットワークを活用する方針が確認できる段階にある。
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出典
- 媒体記事 TechCrunch Robotics — 元記事を読む ↗