概要

出光興産は2026年9月、Cogniteのイベントで、AIエージェントを活用するDX・AI戦略を紹介した。同社の発表では、2023～2025年度のプラント平均稼働率は定修を除いて86％で、90％超を目標に掲げている。

詳しいファクト

プラント稼働率の目標と現状

出光興産は2026年9月17日に東京で開催された「Impact World Tour Tokyo 2026」で、DX・AI戦略を説明した。同社発表値では、2023～2025年度のプラント平均稼働率は定修を除いて86％で、同社は90％超を目指すとしている。発表では、製造現場のデータ活用とAIエージェントの導入を、稼働率向上に向けた取り組みとして位置付けた。

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データ・業務プロセスとAIエージェント

出光興産はDX・AXの基盤として、データ、システム、人材の整備を進めている。データ面では全社データの構造化や業務プロセスの見直しを掲げ、システム面ではデータ基盤とAI活用基盤の整備、人材面ではDX人材の育成と部門間の連携を進める方針を示した。AIエージェントを用いた業務の効率化や、エージェントを統括する「AI Orchestrator」の展開も紹介した。

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独自観点のコメント

### AI導入を業務設計と一体で進める戦略 出光興産の取り組みで特徴的なのは、AIエージェント単体の導入ではなく、データ基盤、業務プロセス、人材をまとめて整備しようとしている点だ。プラントの運転や保全では、部門ごとに分散した情報を業務判断につなげる必要があるため、データ整備とプロセス再設計を先行させる構成には合理性がある。

また、AIエージェントを統括する仕組みを掲げていることは、個別業務へのAI適用にとどまらず、複数の業務やエージェントを横断して運用する考えを示す。一方、発表で示された稼働率は定修を除く社内実績であり、90％超は目標である。導入効果を評価するには、稼働率の定義や対象プラント、エージェント導入前後の比較が今後の確認点となる。

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