概要
ETH Zurichの研究チームは、市販のロボットハンドに小型の計算・電源装置を取り付け、指先で移動しながら物体を操作するロボットを開発した。実環境の試験では、複数の床面での移動や自己復帰、物体を目標地点へ押す動作を確認した。
詳しいファクト
市販ハンドに移動機能を追加
ETH Zurichの研究チームは、Wuji Technology製の市販ロボットハンドを使い、指先で歩行する自律型ロボットを構成した。手の甲には、バッテリー、慣性計測装置（IMU）、Raspberry Pi Zeroを収めた重さ80グラムの装置を取り付けている。研究チームは、把持能力を保つため、歩行専用の手を新たに設計するのではなく市販品を採用した。
出典を確認 ↗シミュレーションで歩行と操作を学習
チームは強化学習を用いてシミュレーション上で制御モデルを訓練し、指の長さや配置の違いを踏まえて、各指が歩行姿勢から大きく外れないようにする仕組みを加えた。歩行に加え、転倒後に姿勢を戻す、キーボードを押す、物体を押すためのモデルも用意した。研究を主導したアミルホセイン・カゼミプールは、これら4つのモデルを搭載コンピューターに収めたとしている。
出典を確認 ↗複数の路面と物体操作を実機で試験
実機試験では、平滑な床、金属製の格子、草地、砂利など14種類の路面を走行し、左右への旋回も確認した。平均移動速度は毎秒9センチで、転倒からの自己復帰は25回中21回成功した。上方カメラの映像を使った試験では、重さ41グラムの立方体を最大40センチ先の目標へ、15回連続で押し運んだ。これらは研究チームが実験で確認した結果である。
出典を確認 ↗独自観点のコメント
### 市販部品の再利用と、実用化に残る課題
この研究の特徴は、歩行専用の機構を作るのではなく、把持用として設計された市販ハンドに移動機能を持たせた点にある。専用機構とは異なるアプローチで、同じ指を移動、体重支持、周囲への働きかけに使う可能性を示した。一方、実験での動作確認は、現場での耐久性や自律運用の実証とは別の段階だ。
専門家は、実用化には機体上の認識機能や、より堅牢なナビゲーションが必要になると指摘している。また、歩行時の負荷は把持時と異なるため、手の耐久性も課題になりうる。したがって、競争上の焦点はハンドの器用さだけでなく、狭所での認識・移動と、反復使用に耐える設計を一体で実現できるかに移る。
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出典
- 媒体記事 IEEE Spectrum — Robotics — 元記事を読む ↗