概要
DMG森精機は2026年10月19日、顧客向けポータル「my DMG MORI」で、生成AIを活用した「サービスエージェント」の提供を始めた。工作機械の不具合状況を対話で整理し、診断や修理依頼に必要な情報の作成を支援する。
詳しいファクト
不具合の聞き取りと診断を支援
DMG森精機は2026年10月19日、顧客向けポータル「my DMG MORI」で、生成AIを使う「サービスエージェント」の提供を開始した。利用者が機械の状態や症状を対話形式で入力すると、マニュアルの記載を基にした回答や、同社エンジニアの知識を反映した不具合診断の候補が提示される。
出典を確認 ↗修理依頼の作成と展示予定
対話で整理した内容を使い、修理・点検に必要な情報をまとめたサービスリクエストを作成できる。利用者は作成内容を確認して修正し、そのまま送信できるほか、対応できない場合は対話内容を反映した問い合わせを作成できる。同社はJIMTOF2026(2026年10月26~31日)でサービスエージェントをデモ展示する予定としている。
出典を確認 ↗既存ポータル機能と診断データの活用
「my DMG MORI」では従来から、機械のマニュアル、電気回路図、過去の修理履歴、部品表の確認や、画像・動画を添付したサービスリクエストの送信ができる。今回の機能は同社が開発したソフトウェアを基盤とし、GENIACプロジェクトで収集した診断データをAI開発に活用する計画も示している。
出典を確認 ↗独自観点のコメント
既存の顧客ポータルと修理依頼の流れに生成AIを組み込むことで、単にマニュアルを検索する機能にとどまらず、不具合の聞き取りから依頼情報の作成までを一続きで支援する設計だ。汎用的な対話AIとの差は、DMG森精機の機械に関する資料やエンジニアの知識を診断に反映する点にある。
一方、対応できる不具合の範囲や診断精度、顧客の停止時間をどれほど短縮できるかは、本文に実績値が示されていない。今後は診断データの活用を通じて対応範囲を広げる方針だが、効果の評価には実運用での結果が必要となる。
出典
- 媒体記事 MONOist — 元記事を読む ↗