概要
NECは慶應AIセンターとの共同研究で、スマートフォンなどの汎用カメラ映像から不要な被写体を自動除去し、3Dモデルを生成する技術を開発した。NECの発表では、生成時間は従来のガウシアン・スプラッティング方式の10分の1で、最短約1分。実用化は2027年度中を目指す。
詳しいファクト
映像の複雑さに応じて3D表現を最適化
日本電気株式会社（NEC）は、慶應AIセンターとの共同研究で、スマートフォンなどに搭載された汎用カメラの映像だけを使う3Dモデル生成技術を開発した。見た目が複雑な部分にはモデルを構成する粒を高密度に配置し、単調な部分では粒を間引くことで、細部の精細さを保ちながらデータ表現を最適化する。空間を粒の集合で表すガウシアン・スプラッティングと独自AIを組み合わせている。
出典を確認 ↗映像内の不要物を除去、実用化は今後の目標
この技術は、映像に映り込んだ作業員や一時的な物体を自動で検出して除去し、除去部分は周囲の映像を使って背景を補完する。NECの発表値では、従来のガウシアン・スプラッティングによる生成方法に比べ、生成時間を10分の1に短縮し、最短約1分で3Dモデルを作成する。NECはインフラ設備や建設現場の遠隔点検、デジタルツインへの活用を想定し、2027年度中の実用化を目指している。
出典を確認 ↗独自観点のコメント
分析：現場を止めずに記録できるかが導入の焦点
本技術の特徴は、3D化の高速化だけでなく、稼働中の現場に映り込む人や一時的な物体を取り除き、背景を補う点にある。撮影のために現場を止めたり、専用機材を持ち込んだりする負担を抑えられれば、インフラ点検や建設現場のデジタル化におけるデータ取得の選択肢となる。
一方、発表内容からは、さまざまな現場条件での精度や、生成モデルを既存の点検・デジタルツイン環境に取り込む方法は確認できない。実用化に向けては、補完された背景の信頼性や、現場ごとの撮影条件への対応を確かめる必要がある。
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出典
- 媒体記事 IoTNEWS — 元記事を読む ↗