Summary
2026年10月13日、CEATEC 2026でBooster Robotics、Fairy Devices、AVITAの3社が、現場の動作・映像・対話をAI学習に活用する取り組みを紹介した。遠隔操作記録、遠隔支援動画、接客・研修の対話ログと、各社が扱うデータの種類は異なる。
Detailed facts
Booster Roboticsはロボットと開発環境を統合
2026年10月13日のCEATEC 2026で、Booster RoboticsのAPAC責任者スン・ビンホン氏が、ヒューマノイド本体、ソフトウェア基盤Booster OS、開発ツールBooster Studioを組み合わせる構想を説明した。製品群は教育・競技向けのKシリーズと、大学や研究機関などの研究開発用途を主とするTシリーズで構成される。
Check the source ↗遠隔操作の記録と現場支援動画を学習に活用
Booster Roboticsは、人の全身動作を遠隔操作でロボットに伝え、映像や関節情報を記録する方法を紹介した。Fairy Devicesは、ウェアラブル端末THINKLETと遠隔支援サービスLINKLETを展開しており、ダイキン工業との事例では、エアコン修理の現場で撮影した数百時間分の動画を基盤モデルの追加学習に使い、修理支援AIエージェントを開発した。
Check the source ↗AVITAは接客・研修とアバターを展開
AVITAは、ローソン店舗でセルフレジ付近のアバターによる案内・接客を行っている。遠隔操作スタッフは自宅などから勤務でき、複数店舗を同時に担当する場合もある。同社は営業・接客の対話訓練サービス「アバトレ」も提供し、AIアバターとの会話を分析して評価や改善点を返す。
Check the source ↗各社が扱うデータと導入評価
3社が示したデータは、Booster Roboticsの遠隔操作記録、Fairy Devicesの遠隔支援動画、AVITAの接客・研修に関する対話データである。講演では、現場で生まれるデータの活用が紹介された一方、ロボットが現場の物理作業を担う段階は課題として扱われた。AVITAは導入評価について、現場側の半年程度の費用対効果と、経営側の3～5年の投資判断の両方を考慮する考え方を示した。
Check the source ↗独自観点のコメント
## データ収集の手段が各社の事業基盤を形づくる
3社の違いは、学習データを得るための入口にある。Booster Roboticsはロボットの遠隔操作と開発環境を結びつけ、Fairy Devicesは遠隔支援を通じて作業映像を蓄積する。AVITAはアバター接客や研修を提供しながら対話データを扱う。いずれも既存の業務や開発環境にデータ収集を組み込む形であり、データ取得だけを独立した目的にしていない点が特徴だ。
市場への導入を考える企業にとっては、データの量だけでなく、現場の業務改善と学習利用をどう両立させるかが比較軸になる。遠隔支援や接客のように人へのサービスとして価値を提供する仕組みと、ロボットの動作データを収集する仕組みでは、導入先や評価期間も異なる。講演で示された事例は、現場データの活用が進んでいることを示す一方、ロボットによる物理作業の実装が各社共通の完了済み成果ではないことも示している。
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Sources
- Press coverage ロボスタ — Read the original ↗