Summary
三菱電機はCEATEC 2026で、ロボットが環境に応じて動くフィジカルAI関連技術を展示した。マイクとAIで特定の音を識別する技術や、ロボットによるねじ締め、店舗での商品補充を想定したデモを紹介した。
Detailed facts
音を識別する技術「TUSS」
三菱電機は2026年10月13～16日に幕張メッセで開催されたCEATEC 2026で、タスク特化型音響認識技術「TUSS」を紹介した。同技術はマイクで収集した音をAIで分析し、指定した対象音を周囲の音から区別する。CEATEC AWARD 2026で「タスク特化型音響認識技術」として総務大臣賞を受賞した。
Check the source ↗ロボットの動作と工場・店舗のデモ
三菱電機は、ねじ締め作業を想定したロボットのデモを行い、対象物の状態や位置に応じてロボットの動きを調整する考え方を示した。パートナー企業との取り組みとして、工場のデジタルツイン上でシミュレーションを行う事例も紹介した。また、タイのCPグループと連携し、CP roboticsのロボットを使ったコンビニエンスストアでの商品補充・陳列を想定したデモを展示した。
Check the source ↗エッジ機器での利用を想定
TUSSは、音響認識の処理を軽量化し、ロボットやエッジデバイスで利用できるようにする方針が示された。三菱電機はフィジカルAIについて、現実環境の情報を認識し、学習やフィードバックを通じて動作の質を高める技術として説明した。展示では、工場や店舗など異なる環境での活用例を提示した。
Check the source ↗独自観点のコメント
### 認識から動作までを現場に組み込む戦略
三菱電機の展示は、AIモデル単体を見せるのではなく、音の認識、ロボットの動作、デジタルツインでの事前検証を工場・店舗の業務につなげる構成だった。TUSSのような音響認識技術をエッジ機器で使う方向性は、現場の状況を捉える「入力」と、ロボットの作業を変える「出力」を一体で扱おうとする点に特徴がある。
一方、展示された店舗作業や工場作業は活用を想定したデモであり、広範な実運用の実績を示すものではない。三菱電機の競争上の焦点は、基盤モデルの性能だけでなく、既存のFA技術やシミュレーション、エッジ処理を組み合わせ、個別の現場に適用できる形にすることにある。
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Sources
- Press coverage MONOist — Read the original ↗